Testování autonomních vozidel Tesla: Nebezpečný svět

Práce testovacího řidiče autonomních vozidel Tesla se zdá být jednou z nejstressujícíších profesí na světě. Podle nového reportu je to v podstatě práce, která vyžaduje, abyste se vzdali veškerých etických a morálních závazků.

Autonomní vozidla představují budoucnost dopravy. Pokud by technické společnosti měly své cíle, pouze autonomní auta by měla dominovat silnicím. Realita je však taková, že software není ani zdaleka na úrovni, kterou bychom od takové technologie očekávali. Přesto se investoři stále snaží zrychlovat proces vývoje, i kdyby to mělo znamenat betatestování na veřejných silnicích, kde jsme všichni pokusnými králíky.

Business Insider odhalil detaily o specializovaném týmu testovacích řidičů nazvaném Projekt Rodeo. Tento tým je školen tak, aby zkoušel hranice technologií automobilky Tesla, jako je Full Self-Driving (FSD) a Autopilot. Jaké jsou tyto hranice? Nebo se možná dá mluvit o kolizích. Základní pravidlo zní, že se musí dostat co nejblíže ke srážce s něčím nebo někým – čím nebezpečnější situace, tím lépe.

„Během osmihodinové směny jedete prakticky na adrenalinu,“ uvedl jeden z bývalých testovacích řidičů. „Je tu pocit, že jste na pokraji toho, že něco vážně selže.“ V rozhovorech s devíti bývalými a současnými řidiči Projektu Rodeo a třemi inženýry Autopilota z Kalifornie, Floridy a Texasu, většina z nich požádala o anonymitu. Situace, které popisují, jsou otřesné, ale nepřekvapivé. Přestože jsou nehody spojené se systémem FSD dobře zdokumentované, nikdo z nich se jich nezúčastnil.

Projekt Rodeo je testovací skupina, která se skládá z menších týmů. Například tým „zlatého manuálu“ dodržuje všechny silniční předpisy a nevyužívá žádné asistenční systémy. Oproti tomu je tu tým „kritické intervence“, kde je více pasažérů než řidičů. Ti nechávají software plně řídit a zasahují pouze k zamezení kolize.

Důvod, proč testovací řidiči čekají až do poslední chvíle, než převezmou kontrolu, je ten, že to dává softwaru čas na to, aby reagoval a učinil správné nebo špatné rozhodnutí. Čím více dat se shromáždí, zejména v reálných situacích, tím snadněji mohou inženýři provádět úpravy a aktualizace software.

„Chceme data, abychom věděli, co vedlo auto k určitému rozhodnutí,“ řekl bývalý inženýr Autopilota. „Pokud budete zasahovat příliš brzy, nedostaneme se k přesnému okamžiku, kdy budeme mít jasno v tom, co se stalo.“

To však vede k tomu, že vozidla jsou ponechána svému osudu a často neřeší červenou na semaforech, překračují dvojnásobné žluté čáry, ignorují zastávková znamení a překračují rychlostní limity - a to vše na veřejných silnicích. I když se situace stane pro řidiče nepříjemnou, vedoucí by řekli, že převzali kontrolu příliš brzy. Řidiči Projektu Rodeo, i ti, kteří nejsou v tým kritické intervence, se cítili pod tlakem, aby udržovali riskantní situace nebo je dokonce vytvářeli, aby testovali software a udrželi si zaměstnání.

John Bernal, bývalý testovací řidič a datový analytik, uvedl, že mu nikdy nebylo přímo řečeno, aby porušoval zákon pro účely sběru dat, ale silně to naznačovali. „Moje školení bylo čekat, dokud kola nedotknou bílé čáry, než bych mohl sešlápnout brzdy,“ řekl.

Navíc byly určité jízdy použity pouze k výuce software, aby rozpoznával a přizpůsoboval se „zranitelným účastníkům silničního provozu“, jako jsou chodci, cyklisté a uživatelé invalidních vozíků. Když během jízdy se svým trenérem, bývalý testovací řidič vzpomíná, že jejich vozidlo se dostalo do vzdálenosti tří stop od cyklisty, než stihl zabrzdit.

„Živě si pamatuji, jak ten chlapík sklouzl z kola,“ uvedl. „Byl zděšený. Auto se na něj vrhlo, a já jsem mohl jen sešlápnout brzdy.“ Překvapivě jeho trenér byl šťastný, že to takto dopadlo, říkal mu, že jeho pozdní reakce byla „dokonalá“ a přesně to, co chtěli. „Mělo to pocit, že cílem bylo téměř simulovat náraz a potom ho v posledním okamžiku zastavit.“

Samozřejmě také Cruise a Waymo vyvíjejí autonomní vozidla, avšak tvrdí, že provádějí důkladné testování softwaru ve kontrolovaném prostředí nebo považují své autonomní systémy za „fundamentálně odlišné“ od technologií Tesla. Jak to však, že tyto společnosti zažívají stejné problémy, kdy auta „nečtou situaci“? V případě dříve uzavřeného oddělení autonomní jízdy Uberu byly někdy výsledky smrtelné.

„Pokud máte rodiče, kteří drží kolo celou dobu, auto se nikdy nenaučí,“ uvedl bývalý inženýr Tesla. Data mají v tomto průmyslu rozhodující hodnotu. Pro tyto technologické společnosti je jedním z největších rizik zajistit kvalitu a bezpečnost a chce se s tímto tlakem s veřejností podělit.